基于机器学习的临床事件预测优化

摘要：

业务流程活动预测是近些年流程挖掘应用中比较广泛的研究方向,其原因在于多种技术领域的快速融合发展,带动了业务流程活动预测方面的发展.临床路径的制定在一定程度上规范了诊疗过程,但现有的路径挖掘技术仍然不能解决医疗路径的复杂性问题,因此很难建立出一条典型的诊疗流程.将业务流程活动预测研究引用到临床诊疗活动上,将深度学习技术引入临床活动预测,利用医疗活动历史数据,挖掘这些日志中有用的信息,预测出一系列诊疗活动的后续活动,从而达到辅助医生诊疗和临床路径制定的目的,提高就诊效率.通过深度学习和聚类算法对医疗活动进行预测.

关键词：活动预测、深度学习、聚类算法、临床路径

分类号：TP181;R-05(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：56-57