10.15913/j.cnki.kjycx.2021.07.016
基于双层LSTM模型的股票趋势预测研究
为预测股票的趋势,建立了双层LSTM的分类模型.模型的输入为常用的10个技术指标,以下一日收盘价的涨跌作为标签,模型的评价采用准确率、精确率、召回率和F1值四个准则.实验结果表明,双层LSTM的表现优于常见的支持向量机、决策树、神经网络和单层LSTM.
双层LSTM、股票趋势预测、技术指标、时效性
TP183;F830.91(自动化基础理论)
2021-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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