深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.15913/j.cnki.kjycx.2021.01.001

深度学习方法应用于边坡滑坡图像识别技术研究

引用
边坡滑坡灾害在中国地质灾害中尤为多见,给国家造成财产损失,危及人民生命安全,边坡滑坡状态监测对预防治理地质灾害、保护人民生命财产安全至关重要.将深度学习方法与边坡滑坡监测相结合开展研究,从而提升边坡滑坡智能识别能力,提高判识准确率.

边坡、滑坡、深度学习、图像识别

U416.14(道路工程)

重庆市教委科学技术研究项目;重庆市教委科学技术研究项目

2021-03-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共2页

1-2

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科技与创新

2095-6835

14-1369N

2021,(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn