基于LS-SVM的时间序列预测方法在控制系统中的应用

摘要：

为实现对控制系统的视情维修,并降低控制系统设备的预防性维护成本,提出了基于最小二乘支持向量机的时间序列故障预测方法.该方法利用最小二乘支持向量机建立故障预测模型,借鉴时间序列的相空间重构和嵌入维数理论,有效地降低了模型的复杂程度;利用控制系统电源模块故障数据进行实验验证,该模型能够对故障数据进行较好的预测,预测精度较高.实验表明,基于最小二乘支持向量机的时间序列故障预测模型能够较好地对控制系统设备的故障趋势进行预测.

关键词：最小二乘支持向量机、时间序列、故障预测、控制系统

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-02-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-11,15