基于eCognition的水体提取研究

摘要：

选取江苏省兴化市安丰镇为研究区域,以高分二号影像为基础数据源,利用eCognition软件中的多尺度分割法将影像进行分割,基于面向对象分类方法对研究区的水体进行提取,并将水体分为河流、池塘、沟渠三类,再与传统的监督分类方法进行对比.结果 表明,基于eCognition软件的面向对象分类方法提取水体可以根据其光谱差异、形状大小、上下文关系、空间信息进行细分,将水体分为河流、池塘、沟渠三类,其分类精度较高,总体精度为96.28％,比传统的监督分类方法精度提高了22.61％.

关键词：eCognition、多尺度分割、水体提取、监督分类

分类号：TP79(遥感技术)

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20