新零售目标产品的精准需求分析与预测

摘要：

在中国商品社会逐步发展,消费需求不断升级的今天,产品多样化、个性化需求使得相应销售数据层级复杂,品类繁多,因此建立一个对区域层级、小类层级消费分析和需求预测模型具有重大意义.针对新零售行业精准化需求进行建模,主要分析了销售特征、库存信息、节假日折扣等因素对销量的影响,通过建立主成分多元模型对未来销售数据进行预测,同时利用平均绝对百分比误差法获得预测数值的精准度.通过绘制散点图以及对平均绝对百分比误差(MAPE公式)的分析,得到模型预测值的MAPE值在15％～35％之间,可以认为模型灵敏度较高.因此,零售行业可选择主成分多元模型对未来销量进行预测,从而减少缺货、库存成本,有利于提高经济收益.

关键词：需求分析、需求预测、主成分分析、多元线性回归

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：34-38