绝缘子劣化状态检测技术研究

摘要：

随着电网规模的扩大,人工巡检的方法越来越难以实施.现阶段,通过使用机载红外仪器和基于深度学习技术相结合的目标检测方法,使零值绝缘子的智能化检测手段成为了可能.基于深度学习的零值绝缘子检测技术能对不同污秽程度、不同外界环境(温湿度)和不同位置的零值绝缘子进行检测.该技术拥有投入成本小、精确率高、复杂环境下适应性强的特点,可有效提高电网巡线人员的工作效率.该方法较高的准确率能有效减少电网因绝缘子劣化引发的停电事故,从而确保电网的安全稳定运行.

关键词：零值绝缘子、深度学习、红外影像、目标检测

分类号：TM216(电工材料)

资助基金：中国南方电网科技项目"基于深度学习红外图像的瓷、玻璃绝缘子状态分析技术研究及应用"编号:040400KK52180002

在线出版日期：2020-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,6