改进小波阈值算法的去噪研究

摘要：

针对非平稳信号的去噪问题,提出一种基于聚合经验模态分解(EEMD)的改进小波阈值函数去噪方法.首先应用EEMD对信号进行分解,然后通过方差贡献率法去除分解过程中出现的伪特征模态分量(IMF),最后对真实IMF分量进行小波去噪并重构.将该方法应用到多重超声兰姆波信号去噪中,结果明显去除了信号中的噪声,使得信噪比有所提高,均方误差降低,证明了方法的有效性与实用性.

关键词：聚合经验模态分解、方差贡献率、特征模态分量、小波去噪

分类号：TN911.71

资助基金：山西省面上自然基金项目编号:201701D121108

在线出版日期：2020-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：33-35