基于CS的大规模MIMO-OFDM信道估计

摘要：

本文主要研究的是大规模多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,一方面MIMO技术可以尽可能地加快传输速度和信道容量,另一方面OFDM技术又在尽可能地去降低信道之间的串扰,从而提高利用率.在信道研究中关键所在即信道估计,目前大致分为三类:盲道、半盲道及基于数据辅助的信道估计算法,然而出于保证通信质量的前提下,本文重点研究基于数据辅助的信道估计算法.在此基础上,压缩感知(CS)的研究必不可少,压缩感知能从低分辨率采样中创建高分辨率数据集.本文提出一种将CS和信道估计结合起来,在通用的正交匹配追踪算法(OMP)、重构算法上加以正弦余弦算法、SCA算法优化改进,实现对大规模MIMO-OFDM信道的准确估计.

关键词：MIMO-OFDM系统、基于数据辅助的信道估计算法、压缩感知、OMP、SCA

分类号：TN929.53

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：136,138