基于深度估计的机场场面视频图像技术研究

摘要：

目前机场场面监视系统主要以高成本的场面监视雷达为主,对于中小型机场来说通常负担不起,为此提出一种低成本的场面监视技术.使用当下最流行的深度学习神经网络模型对场面视频图像进行无监督训练,加入深度信息估计技术可以对场面目标进行检测跟踪以及航机生成.通过对深度学习方法的调研,提出基于无监督学习的深度估计技术是最适用于机场场面视频图像监视系统的技术方法,为机场监视提供了重要理论支持.

关键词：无监督、深度学习、机场场面监视、视频图像

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划课题"基于大数据和云计算的交通基础设施网络风险防范与应急保障技术"2016YFC0802209-2

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：120-121