基于BP人工神经网络的高速公路能见度预报

摘要：

选取2017—2018年沪渝高速公路铜陵段682 d有雾和无雾天气事件,通过温、湿、风、降水等12类气象资料,基于BP神经网络构建高速公路能见度预报模型.预测结果表明,当迭代次数为6次时,神经网络预测结果达到最佳,模型总体相关系数为强相关性,预报准确率达到较高水平,预测结果和样本点分布趋于一致,模型构建合理.

关键词：高速公路、BP人工神经网络、能见度预、回归结果

分类号：U492.8(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：76-77