心律失常自动分类算法研究现状综述

摘要：

心血管疾病的研究长期以来一直是医学界的重要课题.其中,如何利用ECG中反映心脏节律及其电传导的生理和病理信息,用于诊断心律失常,是当前研究的热点之一.因而在过去数10年间,各种心律失常自动分类算法被国内外研究者提出.根据心律失常分类算法的设计思想,将现有算法归纳成4类,分别是基于知识推理、结构模式识别、统计模式识别和人工神经网络的分类算法.围绕上述4类,展开对现有心律失常分类算法的介绍和分析.

关键词：心律失常、心血管疾病、分类算法、结构模式

分类号：TN911.7

资助基金：2018年广东省创新强校工程项目省级重点平台和重大科研项目,2018KQNCX352;吉林大学珠海学院创新培育工程项目2018XJCQ028

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：47-48