机器学习在储层预测中的应用分析

摘要：

机器学习是整个人工智能领域中应用前景最为广阔的技术,近年来的发展突飞猛进,被广泛用于与人们生活息息相关的各种领域,尤其在储层预测方面.储层预测是油气勘探生产的首要环节,传统的储层预测方法往往需要经历多个环节,勘探与研究工作周期长,降低了勘探效率.为此,介绍了机器学习中卷积神经网络、循环神经网络、支持向量机等主流人工神经网络及其在储层预测中的应用.

关键词：机器学习、储层预测、神经网络、网络模型

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：150,152