10.15913/j.cnki.kjycx.2019.15.016
基于非线性规划和遗传算法的函数寻优
针对遗传算法求解复杂非线性函数寻优出现早熟,陷入最优解这一问题,将非线性规划和遗传算法相结合,通过对典型复杂函数的仿真,并与遗传算法比较,表明基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法具有明显的优势,收敛速度快,寻找到的极值非常接近最优解.
非线性规划、遗传算法、函数寻优、函数模型
TP18(自动化基础理论)
2019-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
47-48,50