基于CNN模型的装甲目标的提取与实现

摘要：

基于卷积理论,从无人机拍摄视频、图片中提取装甲车辆目标,为指挥员决策提供依据.主要研究卷积模型的训练策略与过程,包括训练样本的选择、组织与预处理、卷积模型的改进与超参数设置,防止过拟合采取的策略,有效提高模型对装甲图片的识别效果.

关键词：卷积网络CNN、卷积理论、装甲车辆目标、训练样本

分类号：TJ810.1(战车、战舰、战机、航天武器)

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：49-51