基于改进贝叶斯算法的垃圾短信过滤研究

摘要：

手机用户经常会接到各种垃圾短信,已严重影响了人们的正常生活.结合文本短语分析规则,提出了改进的贝叶斯算法进行文本短信过滤方法,特征项提取以短语为单位,降低样本空间规模,在此基础上训练样本集,生成分类模型,实现文本短信过滤.实验结果表明,以短语模式下的改进贝叶斯算法分类所得的结果,更优于词模式下的KNN算法与贝叶斯算法.

关键词：垃圾短信、贝叶斯算法、KNN算法、向量空间

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201738623

在线出版日期：2019-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23