10.15913/j.cnki.kjycx.2019.06.021
基于改进贝叶斯算法的垃圾短信过滤研究
手机用户经常会接到各种垃圾短信,已严重影响了人们的正常生活.结合文本短语分析规则,提出了改进的贝叶斯算法进行文本短信过滤方法,特征项提取以短语为单位,降低样本空间规模,在此基础上训练样本集,生成分类模型,实现文本短信过滤.实验结果表明,以短语模式下的改进贝叶斯算法分类所得的结果,更优于词模式下的KNN算法与贝叶斯算法.
垃圾短信、贝叶斯算法、KNN算法、向量空间
TP391(计算技术、计算机技术)
浙江省教育厅科研项目Y201738623
2019-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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