基于人工智能的微表情识别技术

摘要：

应对重大突发事件的能力是一个城市现代化程度的重要标志.自9·11事件以后,各个国家更迫切需要行之有效的社会安全风险预警.目前我国正进入突发公共事件的高发期和社会高风险期,如何利用科技手段应对"两高",是我国的当务之急.随着人工智能技术的发展,机器智能可以利用海量的视频数据,结合模式识别、深度学习等先进算法,使视频分析精细化、可视化、自动化、智能化.介绍了一种新颖的基于人工智能的情绪分析技术,在非接触微表情研究、微表情与情绪关系的心理学研究理论基础上,介绍了基于微表情识别的灵敏、精准和鲁棒无感知情绪监测分析系统,并制定相应的预警策略,使其能够辅助人们理解和分析人员的动机,为社会安全风险控制提供预警与决策的潜在线索.该系统也可推广应用于金融评估、商业谈判、心理干预等,用于分析人员的真实情绪,具有良好的潜在应用价值.

关键词：人工智能、微表情、识别技术、识别性能

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37