10.15913/j.cnki.kjycx.2018.21.095
基于最小二乘支持向量机的往复式压缩机故障诊断研究
针对支持向量机(SVM)求解过程计算量非常大的现象,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的往复式压缩机故障诊断方法.将压缩机振动信号作为LSSVM学习器的输入、训练模型以及进行故障识别,分析压缩机的电机和气阀故障的诊断实验结果.结果显示,LSSVM的故障识别算法可以准确地判断压缩机的工作状态和故障类型.
往复式压缩机、故障诊断、LSSVM、振动信号
TH45(气体压缩与输送机械)
2019-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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