基于双目视觉的航空发动机受损叶片三维重建方法

摘要：

叶片作为航空发动机的重要组成零件,长期在高压、高速和高温的环境下工作,极易出现损伤.由于叶片造价昂贵,使得其修复技术具有较高的研究意义.考虑到叶片表面是不规则的曲面,针对其表面的三维模型重建工作是修复的关键环节.为了满足高精度、高效率、低成本的要求,创新性地对叶片表面喷涂散斑点,采用双目立体视觉原理,利用基于特征的SIFT立体匹配算法,实现双目叶片图像的立体匹配,最后求解特征点在世界坐标系下的三维坐标并生成点云,重建受损叶片三维模型.经实验验证,其精度为0.35 mm,为后续叶片修复提供了数据支持.

关键词：航空发动机叶片、散斑点、双目立体视觉、SIFT特征匹配、三维重建

分类号：TN29(光电子技术、激光技术)

资助基金：大学生创新创业训练计划项目201710059041;国家自然科学基金与民航联合基金U1533111

在线出版日期：2018-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-31,33