10.15913/j.cnki.kjycx.2018.13.092
基于深层神经网络的教室人数实时统计
教室的人数实时统计对于校风强化及辅助教师了解课堂状况等有重要意义.为了解决教室学生人数自动统计困难且不能实时的问题,根据人脸检测原理,参考卷积神经网络目标检测框架提出了一种专用的单一检测架构和适用于该架构的尺度分配策略,解决了教室中的人数自动统计困难.使用特定的数据集进行验证,实现了先进的检测结果,最终得到97.8%的统计准确率.
教室人数、人脸检测、卷积、尺度分配
TP391.41(计算技术、计算机技术)
江西理工大学大学生创新创业训练计划项目XZG-16-08-23
2018-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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