基于互联网+背景下的公共信息个性化推荐

摘要：

目前,我国社会处于一个数据信息爆炸增长的时代,如何在互联网+和大数据背景下,对公共信息进行分析预测,从而对用户实施精准到位的个性化推荐,是一个特别有价值和意义的研究.将微博热门消息的个性化推荐作为研究对象,使用比较成熟的协同过滤推荐算法,达到对大量且复杂的数据信息进行个性化推荐的目的.

关键词：互联网+、大数据、公共信息服务、协同过滤算法

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：131-132