基于神经网络的生产线路径优化模型研究

摘要：

在机器的实际生产过程中,每条装配生产线上都配备有机械臂,用来将螺母与螺栓拧紧.运用神经网络的相关算法优化机械手拧紧螺母的顺序,大大缩短了拧紧螺母所需要的时间,减少了辅助工时,节约了成本,对于提高实际生产加工效率具有重要意义.在计算求解过程中,通过软件检验运用的算法,发现其具有良好的精度和稳定性,且收敛较快,较为合理.文末通过控制变量法对影响生产效率的因素进行分析,得出了一系列结论.

关键词：螺母装配、蚁群算法、TSP问题、神经网络

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：126-127