基于LSTM的循环神经网络模型确立睡眠与病例诊断结果的关系

摘要：

为了确定诊断结果与睡眠关系,我们建立了基于LSTM的循环神经网络模型,因为数据中的各项指标均来自匹兹堡睡眠质量指数量表,因此,参照量表对获取到的数据进行数据预处理.由于数据中的各个指标较多,采用逐步线性回归方法,选取了几个比较重要的指标,同时基于上述模型,从筛选出来的指标中选取了不同的指标值进行计算,求在不同指标值下每种病的概率,然后再与原数据中的结果进行比较分析,得出了诊断结果与睡眠的关系.

关键词：LSTM、循环神经网络、睡眠质量、匹兹堡睡眠质量指数

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：99-100