利用集成分类器进行稀有类分类

摘要：

现实生活中存在很多稀有类的例子,也就是我们所说的非平衡类数据,即数据中的一类样本在数量上远多于另一类.占少数类的数据往往具有显著意义,例如癌症检测,它可以有效识别癌症患者,对医生做出正确的诊断有实际意义.常用的分类方法一般会产生偏向多数类的结果,因而对于少数类数据来说,预测的性能会很差.在分析了非平衡类数据分类问题的基础上,简要研究了利用集成分类器进行稀有类分类的相关内容,以期为日后相关工作的顺利进行提供参考.

关键词：集成分类器、数据库、非平衡类数据、召回率

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-48,51