10.15913/j.cnki.kjycx.2017.21.093
故障报修工单大数据挖掘
故障报修作为客户满意度的重要环节,由于数量大、不可控因素多,一直处于管控粗放的状态.尝试通过分析受理工单数量、平均到达现场时长与平均复电时长的关系,故障类型与修复时长的关系,天气与故障报修关系,报修地点分布等因素,找到故障报修过程中的薄弱环节,精细化故障报修管理.
故障报修、工单、大数据挖掘、电能质量
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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