粗糙集属性约简方法研究

摘要：

为了提高属性约简的准确率和工作效率,使其能够处理不相容和不确定关系的信息系统,提出了一种粗糙集属性约简方法.首先,将属性的重要性度量作为启发式信息;然后,引入遗传算法快速找到条件属性集合中适应值最好的个体作为遗传的优化解集合;最后,使用遗传算法生成初始信息素,利用蚁群算法的局部寻优和正反馈机制得到粗糙集属性约简的最优解.

关键词：属性约简、粗糙集、遗传算法、蚁群算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15