基于聚类的读者行为分析应用研究

摘要：

进入大数据时代,图书馆将面临转型,文献资源和读者阅读方式更加数字化,阅读途径也更加多元化.通过对图书馆的文献数据和图书馆的读者行为数据进行聚类处理,对图书馆数据进行抽取集成、分析和建模,建立读者行为分析系统,实现图书馆的知识发现,从而有效地对读者进行相关文献信息推送,提高图书馆的服务水平,为图书馆的文献采访和图书馆的保障服务模式提供决策参考.

关键词：图书馆、聚类、读者行为、知识发现系统

分类号：TP391.9;G250(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金项目"基于大数据的图书馆知识发现应用研究"14KJB520041

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：128-130