基于RBF神经网络PID参数的自调节及仿真

摘要：

鉴于传统PID控制器不能够对参数进行严格整定的问题,提出了RBF神经网络与传统PID控制器相结合而进行参数自调节的一种控制算法.该控制算法能够充分使用RBF神经网络的自适应、自学习能力来调整系统的控制参数.在仿真软件MATLAB2010a上对所提出的控制算法进行了仿真研究,仿真结果表明,所提出的基于RBF神经网络的PID参数自校正控制算法是可行的和有效的,与传统PID控制器相比具有更强的适应性、鲁棒性,能够达到令人满意的控制效果.仿真结果充分说明了RBF神经网络自适应PID控制算法在总体上优于传统的PID控制算法,为今后对风力发电并网逆变器的研究提供了理论和实验基础.

关键词：MATLAB2010a、并网逆变器、PID控制、RBF神经网络

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2017-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66