基于神经网络的电离层VTEC预测模型

摘要：

电离层的总电子含量VTEC是主要的电离层特征参数,它的时空变化对通信、定位、雷达、导航等无线电系统有重要影响.基于神经网络和误差补偿技术,分别构建了区域电离层总电子含量VTEC的预测模型(BP-DPM),并着重分析了这一类预报方法的性能.据统计分析,在6个时段内,BP-DPM模型的精度比传统多项式模型(2-DPM)提高了26.0%.

关键词：电离层、VTEC、神经网络、误差补偿

分类号：P352(空间物理)

资助基金：湖南科技大学大学生研究性学习和创新性实验计划项目201612649011;空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室开放基金资助2015C11508;特殊环境道路工程湖南省重点实验室开放基金kfj150502

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33