多Agent智能故障诊断在舰载火控系统上的应用

摘要：

对多Agent技术在舰载火控系统故障诊断领域的应用作了研究,采用案例推理技术、粗糙集和D-S证据理论相结合的多Agent智能诊断方法,建立了一种舰载火控系统故障诊断的新模型.利用案例推理的方法对舰载火控系统故障知识进行了知识获取和管理,得到舰载火控系统的故障特征属性;利用粗糙集的优势对故障特征进行了属性约简和值约简;利用D-S合成法则和诊断决策规则对冲突证据合成,得到最终的诊断结果.该故障诊断模型实现了利用多Agent对舰载火控系统故障进行综合诊断,诊断的可靠性和准确性远远大于利用单个特征域进行诊断的局部诊断结果,提高了舰载火控系统故障诊断的精度.

关键词：舰载火控、多Agent、粗糙集、D-S证据理论

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-147,150