基于混合遗传算法的1553B消息传输优化

摘要：

为了提高1553B总线消息传输的实时性,降低总线的通信延迟率,提出了一种改进遗传算法的1553B总线消息传输优化算法.该算法先通过排队论建立1553B总线消息调度数学模型,接着引入遗传算法快速找到1553B总线消息调度可行解,然后将遗传算法找到的可行解转换成蚁群优化算法初始信息素,最后利用蚁群算法的局部寻优和正反馈机制得到1553B总线消息调度最优解.仿真实验结果表明,利用改进后的遗传算法优化1553B总线消息传输,能够在满足每条消息最大延迟时间要求和通讯实时性的前提下,提高总线利用率,有效缓解总线消息拥塞和饱和的情况,解决了总线负载均衡的难题,具有较好的处理异步消息的能力.

关键词：遗传算法、蚁群算法、总线消息传输、数学模型

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61