雾霾降质图像去雾算法的研究

摘要：

论述了典型图像去雾算法的原理,对浓度不同的3组图像进行了去雾处理,并通过主观和客观指标对去雾效果进行评价.结果表明,直方图均衡化法算法时间开销最低,在雾霾浓度较低的情况下能够获得较好的去雾效果;Retinex法在不同雾霾浓度情况下均能够获得最大的平均梯度,处理结果的边缘最为清晰,但部分区域存在一定的颜色失真;暗通道去雾算法能够获得最佳的视觉效果,但其时间开销过大,难以满足实时性应用的要求.在实际的应用过程中,应根据雾霾浓度的大小及后继处理的需求,合理选取不同的去雾算法.

关键词：图像去雾、直方图均衡化、Retinex、暗通道先验

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：怀化学院科学研究项目;大学生研究性学习与创新性实验计划

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：28-29