山西省太原市6种主要大气污染物变化特征及与气象因子的关系

摘要：

采用2014年山西省太原市小店区6种大气污染物SO2、NO2、O3、CO、PM10和PM2.5的质量浓度与同期气象数据,分析了6种大气污染物的月变化、日变化和周期性变化规律,以及风速对污染物的消减作用.结果表明,太原市首要污染物是颗粒性污染物,平均超标1倍左右;6种污染物都具有显著的月变化和日变化特征,SO2、CO、PM10和PM2.5的浓度变化有显著的冬季效应,最高值均出现在冬季,最低值出现在8月,O3则刚好相反,7月最高,12月最低,NO2浓度全年波动不大,5月浓度最高,9月浓度最低.从日变化来看,SO2、CO、NO2、PM10和PM2.5最低值均出现在下午16时,而此时O3处于最高值.受人类活动的影响,各污染物浓度在冬季月份有准7 d周期,周末效应明显.风速与SO2、CO、NO2、PM10和PM2.5呈显著负相关,与O3呈显著正相关,即风速的增大有助于除了O3以外的其他污染物扩散.

关键词：大气污染物、风速、气象因子、气象数据

分类号：X16;X511(环境气象学)

资助基金：山西省科技攻关项目"城市空气质量改善技术研究"20130313005-1

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36