太湖水质的改进模糊时间序列的预测模型

摘要：

环太湖地区的水质监测包括对太湖中蓝藻和微囊藻毒素的动态变化,为以太湖为水源的生活饮用水安全性预警及政府部门科学决策提供科学依据尤为重要.利用模糊时间序列对语言变量的可描述性,以Chen模型为基础,利用模糊集合的专家经验和数据处理给出改进的预测模型.该模型可动态描述未来水质变化的趋势,弥补传统模型仅有精确值而无动态演化的不足.

关键词：太湖水质、模糊时间序列、预测模型、模糊逻辑系统

分类号：O159;O211.61(代数、数论、组合理论)

资助基金：江苏省高校自然科学研究项目14KJD110007

在线出版日期：2016-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：15-16