基于PCA-GRNN神经网络的露天矿边坡稳定性分析

摘要：

露天矿边坡稳定性分析是一个复杂的非线性、不确定的动态系统,各因素之间具有一定的相关性.首次应用主成分与GRNN神经网络结合的原理和方法,建立了边坡稳定性评价模型,能定量得出各主成分对边坡稳定性的影响程度.利用PCA-GRNN神经网络评价模型对边坡安全系数进行了预测,并与真实值进行了对比分析,得出了PCA-GRNN方法评价精度较高、相对误差较小.由此可见,该模型在边坡稳定性的分析中具有较高的可行性和适用性.

关键词：边坡稳定性、主成分分析、GRNN神经网络、特征根

分类号：TD854.6(矿山开采)

资助基金：国家自然科学基金青年基金11201485

在线出版日期：2016-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：13-14