10.15913/j.cnki.kjycx.2016.14.011
基于FastICA的电子显微镜图像去噪研究
提出了一种新的图像去噪方法.该方法适用于电子显微镜图像拍摄的生物大分子的投影图像.通过分析显微镜图像的特点,在ICA算法的基础上,使用改进的FastICA对图像中的噪声实现盲源分离,达到对图像去噪的目的.实验结果表明,利用该方法能分离出组成图像的各个基图像,然后重组基图像,得到去噪以后的图像.分析实验结果发现,与BayesShrink、OWT_SURELER、SURE、BL-GSM方法相比,采用该方法获得的PSNR值分别提高了0.76%,2.33%,1.25%和2.21%,SSIM值分别提高了0.02,0.05,0.03和0.04.因此,该方法能有效提高显微镜图像的质量.
图像去噪、电子显微镜图像、基图像、FastICA
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2016-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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