结合小波变换和数学形态学的图像分割算法*
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.15913/j.cnki.kjycx.2015.16.006

结合小波变换和数学形态学的图像分割算法*

引用
飞机蒙皮孔图像的形成、传输或变换过程中会受到多种因素的干扰,为了精确地提取蒙皮边缘,采用了一种结合小波变换和数学形态学的边缘检测算法。在小波域中,对低频子图像采用改进的数学形态学算法进行边缘检测,使用不同类型的结构元素对现有的检测算子进行改进,然后对高频子图像采用小波模极大值法进行边缘检测,最后采用一定的融合规则对高低频边缘子图像进行融合。实验结果表明,与传统边缘算法相比,该方法用于图像边缘提取不但能有效去除噪声干扰,还能突出边缘细节,边缘定位连续准确。

图像分析、小波变换、边缘检测、结构元素

TP391.4(计算技术、计算机技术)

中国民航大学校级项目基金资助号08QD17X,2010kyE07,2010QD02S;国家自然科学基金编号U1333111;天津市自然基金编号12JCQNJC00600;中国民航机务维修科研基地资助

2015-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

6-8

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

科技与创新

2095-6835

14-1369N

2015,(16)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn