基于目标跟踪的群聚行为识别

摘要：

针对视频监控中的群聚行为，提出一种基于目标跟踪的群聚行为识别方法。当场景中目标数目不多，且相互之间没有严重遮挡时，通过结合帧差法、CamShift颜色跟踪算法、模板匹配法与Kalman预测，形成了多传感融合思路的目标跟踪算法，可实现运动目标的跟踪，并采用多线程实现对多目标的跟踪。此外，还可拟合每个运动目标的轨迹和预测下一时间段的轨迹，并统计所有目标的运动轨迹在图像区域中的运动趋势的分布特性，最终通过观察某个区域是否长时间属于目标可能的聚集区，从而判断群聚事件是否发生。实验结果表明，该方法适用于场景中人数不多的情景，且群聚识别效果较好。

关键词：目标跟踪、多传感融合、轨迹拟合、轨迹预测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-6,7