自适应细分二次多项式响应面算法

摘要：

复杂模型（或黑箱函数,black-box function）的全局近似方法广泛应用于模型简化、灵敏度分析和参数（或控制）优化中。现有的单一响应面存在着采样估值与近似精度之间的矛盾,因此提出自适应细分二次多项式响应面算法：在构造初始响应面基础上,对设计域进行递归分割,每步选择最粗糙单元,沿着最粗糙维度方向进行自适应细分。通过实验测试,该方法以多响应面来近似黑箱函数,从而达到采样点少而响应面精度高的目标。

关键词：全局近似、多项式响应面、区域分解、自适应细分

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：172-174