基于TCM的KIII模型及其应用研究

摘要：

KⅢ模型在模式识别中表现出良好的性能,但它只能对样本给出与否的预测。TCM是基于算法随机性理论提出的一种分类算法,不仅可以判断出分类类别,同时还可以对每个预测结果给出可靠性的度量。本文把直推式信任机器（TransductiveConfidence Machine,TCM）跟KⅢ模型结合,TCM-KⅢ可以有KⅢ模型的预测能力,还可以给出可靠性度量,丰富了输出信息。文本分类一直是一个活跃的课题,所以本文把TCM-KⅢ应用在分本分类中,实验表明TCM-KⅢ和单一的KⅢ模型预测的准确率相近,但给出了可靠性度量,可以进行有效的风险控制。

关键词：信任机器、文本分类、可信度

分类号：TP318(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：151-152,55