基于BP神经网络的汽车起重机工作幅度计算

摘要：

汽车起重机由于其结构的特殊性和工作环境的复杂性,对工作幅度有比较精确的要求。在工作时,吊臂往往会发生形变。为了得出精确的工作幅度,计算相应的形变量是很有必要的。本文通过建立BP神经网络,利用实测数据,得出了较精确的形变量。为工作幅度的精确计算提供了保障。

关键词：BP神经网络、工作幅度、形变量、Levenberg-Marquardt算法

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：120-121