铁矿石境外投资风险评估的模糊神经网络模型

摘要：

论文将模糊理论与神经网络结合,对铁矿石境外投资所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度两方面进行分析,建立了铁矿石境外投资的风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对铁矿石境外投资的风险进行评估,进而判定铁矿石境外投资风险等级。最后,通过计算铁矿石境外投资的市场风险说明了算法的应用,并将结果与模糊综合评估得到的风险值进行比较,检测了模型的有效性。

关键词：模糊神经网络、铁矿石、境外投资、风险评估

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：17-18,150