粒子群优化算法在配方设计中的应用

摘要：

随着群体智能研究的兴起,粒子群优化（PSO,Particle Swarm Optimization）算法已经成为新的研究热点。该算法模仿鸟类和鱼类群体觅食迁徙中个体与群体协调一致的机理,通过群体最优方向、个体最优方向和惯性权重的协调来求解实数化问题。本文从粒子群优化算法的理论分析切入,阐述了PSO算法的基本原理、算法流程,提出用PSO算法来解决卷烟配方优化设计这类组合优化问题,并对其实际应用效果进行分析和验证。

关键词：粒子群算法、配方优化、卷烟配方设计

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：178-180