HSI颜色模型下基于空间信息的FCM算法
针对提花毛皮样片的花型识别技术,在HSI颜色模型下提出了一种基于空间信息的FCM图像分割算法。算法在HSI颜色模型下获得FCM算法的初始聚类中心,并采用了基于空间信息的模糊C均值聚类方法对图像进行分割。经C++编程验证,算法能有效去除花型图像中的噪声,获得较理想的花型识别结果。
花型识别、模糊C均值聚类(FCM)、空间信息、HSI颜色模型
TP391(计算技术、计算机技术)
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
145-147