10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.096
基于BP神经网络的凸轮升程曲线拟合研究
基于BP神经网络方法,研究了凸轮升程曲线的拟合及BP神经网络拓扑结构、运行参数的选取规则.利用BP神经网络可实现复杂的凸轮升程曲线精确拟合,而不必事先假定凸轮升程曲线类型.实例表明采用BP神经网络拟合的凸轮升程曲线具有良好的速度、加速度连续性,保证了凸轮良好的动力性能.
BP神经网络、凸轮升程、曲线拟合
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TP27(自动化技术及设备)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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