10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.072
全光纤安防系统模式识别及混合编程
介绍了全光纤监控预警系统及其模式识别算法.利用小渡包分解对信号提取各频段内信号分量能量谱作为特征向量;应用速度与精度均非常出色的RBF神经网络实现信号分类,提高网络泛化能力.利用MATLAB引擎、组件对象模型(COM)两种混合编程方法实现将MATLAB算法程序集成到vC编写的系统平台中.使用文本文件存取网络数据,克服了MATLAB无法编译神经网络工具箱函数的缺陷,并从操作复杂度、执行时间、消耗内存等方面对两种方式进行对比,最终选定组件对象模型作为系统应用方案.
光纤扰动信号、模式识别、小波包分解、RBF神经网络、混合编程
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TP277(自动化技术及设备)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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