10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.083
WAV音频分句的算法设计
随着网络信息技术的迅猛成长,我们正快步走进信息时代,世界经济、文化等信息交流变得十分频繁与快捷.基于语言学习的需要,本文提出了一种基于语音端点检测技术的音频分句算法.本算法对音频文件进行“分帧”后,通过提取语音帧特征项,判别其特征值后对其进行归类.在特征项提取时,为短时过零率设定正负门限,可大大增强判别特征值的准确性.提出上升沿与下降沿的概念对语音端点进行精确定位,并最终存储音频分句的端点,实现音频分句功能.
WAV音频、音频分句、短时过零率、短时平均能量
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TP391.42(计算技术、计算机技术)
上海市研究生创新基金项;基金申请人:赵文博,王艇艇;项目名称:基于嵌入式微处理器的智能婴儿摇篮;基金颁发部门:上海市教育委员会JWCXSL1002
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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