基于特征流型的对象跟踪模型

摘要：

在计算机视觉领域,对象跟踪是一个既重要又极具挑战性的研究课题.跟踪的主要困难体现在物体和背景的外观变化、物体的突发性运动、相机的移动和遮挡.本文提出了一种新的方法来解决对象跟踪问题.采用局部特征集合来表示对象,每一个局部特征组织成特征流形,用来模拟该特征点在各种视角条件下的特征点集合.在跟踪的过程中,我们将更新特征流形集合,来反映对象在运动过程中的变化.同时,通过特征流形和特征点的匹配实现跟踪.相对于传统的特征点与特征点的匹配,特征流形与特征点的匹配方式更加准确.因此,基于特征流形的对象跟踪会取得更加准确的结果.

关键词：对象跟踪、流型、局部特征、视角变换

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-170,142