一种基于改进粒子群算法的PID参数整定方法

摘要：

粒子群算法是一种基于仿生学的全局优化算法,具有方法简单,易于实现,寻优效果好等优点,是工业PID控制参数整定的常用方法.本文针对标准粒子群算法的PID整定方法易于陷入局部最优,引入遗传算法中“杂交”的思想,通过引入“杂交”算子改善“早熟”问题,同时针对粒子群算法样本集随机产生,无法保证样本集多样性的缺点,特引入混沌理念,对样本集采用混沌序列法生成,提高样本的多样性,随机性.仿真结果表明,所采用改进算法在PID参数整定中,超调小,收敛快,较好的弥补了标准粒子群算法的弊端.

关键词：粒子群算法、PID参数整定、杂交、混沌序列

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：基金申请人:王俊年;项目名称:电解大功率整流供电系统的群智能优化控制模型及策略研究;基金颁发部门:国家自然科学基金资助项目60974048

在线出版日期：2014-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-77