10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.017
基于神经网络的二容水箱广义预测控制
针对二容水箱的非线性特点,提出了一种基于神经网络的二容水箱广义预测控制策略.应用收敛速度较快,精确度较高的LM算法训练神经网络,推导了神经网络的导数方程,用迭代法求解输入u的雅克比矩阵和海森矩阵,继而用NewtonRaphson算法求解u,进行了对二容水箱机理模型与实际对象的控制实验,并就控制结果进行了对比分析.实验结果表明,神经网络广义预测控制(NGPC)方法在对实际的二容水箱进行控制时取得了较好的效果.
广义预测控制、神经网络、二容水箱
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TP183(自动化基础理论)
2014-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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